一、掌紋識別技術在智能手機柜上的應用

智能手機柜發明屬電器技術領域，尤其涉及一種采用掌紋識別技術的智能手機柜。背景技術 ：掌紋識別是近幾年提出的一種較新的生物特征識別技術。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進行身份識別 ：如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋識別也是一種非侵犯性的識別方法，用戶比較容易接受，對采集設備要求不高。掌紋中最重要的特征是紋線特征，而且這些紋線特征中最清晰的幾條紋線基本上是伴隨人的一生不發生變化的。并且在低分辨率和低質量的圖像中仍能夠清晰的辨認。點特征主要是指手掌上所具有的和指紋類似的皮膚表面特征，如掌紋乳突紋在局部形成的奇異點及紋形。點特征需要在高分辨率和高質量的圖像中獲取，因此對圖像的質量要求較高。紋理特征，主要是指比紋線更短、更細的一些紋線，但其在手掌上分布是毫無規律的。掌紋的特征還包括幾何特征 ：如手掌的寬度、長度和幾何形狀，以及手掌不同區域的分布。掌紋中所包含的信息遠比一枚指紋包含的信息豐富，利用掌紋的紋線特征、點特征、紋理特征、幾何特征完全可以確定一個人的身份。因此，從理論上講，掌紋具有比指紋更好的分辨能力和更高的鑒別能力。

二、智能手機柜中的掌紋與指紋識別技術相似

掌紋與指紋相似，掌紋圖像上也含有脊線和細節點。Funada J 提出了一種通過消除掌紋的褶皺提取乳突紋的方法，然而這種方法僅限于提取掌紋圖像的脊線，并沒有成功用于掌紋識別。Duta 提出了一種基于掌紋圖像特征點的掌紋識別方法。Chen 等嘗試通過產生局部灰度方向場圖像來估計掌紋的褶皺點，將這些點連接起來組成直線段的形式用于后續的匹配。手掌上的紋線是最直觀的特征，很多文獻都研究了掌紋的線特征，提取紋線特征實際上是低對比度、高噪聲背景條件下的邊緣檢測。文獻最早使用了掌紋的線特征用于掌紋識別，這種方法只提取手掌上的短直線。Han 等人則采用形態學和 Sobel 邊緣特征描述掌紋，并訓練一個神經網絡分類器用于驗證。基于堆棧濾波的金字塔邊緣檢測算法和依據灰度形態學中的腐蝕、膨脹等概念構造的算子也被用于提取掌紋線特征。基于點、線特征的識別算法是掌紋識別中最直接的方法。點特征可以精確的描述掌紋圖像，且魯棒性較強、鑒別能力高。但是點特征需要在高分辨率的圖像中提取。若點的數量較多，則匹配時需要大量的計算消耗。線特征明顯穩定，表示方法簡單，特征空間小。但是，點特征和線特征無法表示掌紋紋線的深淺和力度，并且受噪聲的干擾較大。

采用掌紋識別技術的智能手機柜，其技術方案為利用掌紋識別技術，記錄并識別特定個人的掌紋，信號正確時，斷開常閉電路。電路連接電磁鎖，當電路被斷開時，電磁鎖釋放，從而打開智能手機柜柜門。寄存完成后，通過人工關閉柜門。