一,、掌紋識(shí)別技術(shù)在智能手機(jī)柜上的應(yīng)用

智能手機(jī)柜發(fā)明屬電器技術(shù)領(lǐng)域,，尤其涉及一種采用掌紋識(shí)別技術(shù)的智能手機(jī)柜。背景技術(shù) ：掌紋識(shí)別是近幾年提出的一種較新的生物特征識(shí)別技術(shù),。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像,。其中很多特征可以用來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別 ：如主線,、皺紋、細(xì)小的紋理,、脊末梢,、分叉點(diǎn)等。掌紋識(shí)別也是一種非侵犯性的識(shí)別方法,，用戶比較容易接受,，對(duì)采集設(shè)備要求不高。掌紋中最重要的特征是紋線特征,，而且這些紋線特征中最清晰的幾條紋線基本上是伴隨人的一生不發(fā)生變化的。并且在低分辨率和低質(zhì)量的圖像中仍能夠清晰的辨認(rèn),。點(diǎn)特征主要是指手掌上所具有的和指紋類(lèi)似的皮膚表面特征,，如掌紋乳突紋在局部形成的奇異點(diǎn)及紋形。點(diǎn)特征需要在高分辨率和高質(zhì)量的圖像中獲取,，因此對(duì)圖像的質(zhì)量要求較高,。紋理特征，主要是指比紋線更短,、更細(xì)的一些紋線,，但其在手掌上分布是毫無(wú)規(guī)律的。掌紋的特征還包括幾何特征 ：如手掌的寬度,、長(zhǎng)度和幾何形狀,，以及手掌不同區(qū)域的分布。掌紋中所包含的信息遠(yuǎn)比一枚指紋包含的信息豐富,，利用掌紋的紋線特征,、點(diǎn)特征、紋理特征、幾何特征完全可以確定一個(gè)人的身份,。因此,，從理論上講，掌紋具有比指紋更好的分辨能力和更高的鑒別能力,。

二,、智能手機(jī)柜中的掌紋與指紋識(shí)別技術(shù)相似

掌紋與指紋相似，掌紋圖像上也含有脊線和細(xì)節(jié)點(diǎn),。Funada J 提出了一種通過(guò)消除掌紋的褶皺提取乳突紋的方法,，然而這種方法僅限于提取掌紋圖像的脊線，并沒(méi)有成功用于掌紋識(shí)別,。Duta 提出了一種基于掌紋圖像特征點(diǎn)的掌紋識(shí)別方法,。Chen 等嘗試通過(guò)產(chǎn)生局部灰度方向場(chǎng)圖像來(lái)估計(jì)掌紋的褶皺點(diǎn)，將這些點(diǎn)連接起來(lái)組成直線段的形式用于后續(xù)的匹配,。手掌上的紋線是最直觀的特征,，很多文獻(xiàn)都研究了掌紋的線特征，提取紋線特征實(shí)際上是低對(duì)比度,、高噪聲背景條件下的邊緣檢測(cè),。文獻(xiàn)最早使用了掌紋的線特征用于掌紋識(shí)別，這種方法只提取手掌上的短直線,。Han 等人則采用形態(tài)學(xué)和 Sobel 邊緣特征描述掌紋,，并訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器用于驗(yàn)證?；诙褩V波的金字塔邊緣檢測(cè)算法和依據(jù)灰度形態(tài)學(xué)中的腐蝕,、膨脹等概念構(gòu)造的算子也被用于提取掌紋線特征?；邳c(diǎn),、線特征的識(shí)別算法是掌紋識(shí)別中最直接的方法。點(diǎn)特征可以精確的描述掌紋圖像,，且魯棒性較強(qiáng),、鑒別能力高。但是點(diǎn)特征需要在高分辨率的圖像中提取,。若點(diǎn)的數(shù)量較多,，則匹配時(shí)需要大量的計(jì)算消耗。線特征明顯穩(wěn)定,，表示方法簡(jiǎn)單,，特征空間小。但是,，點(diǎn)特征和線特征無(wú)法表示掌紋紋線的深淺和力度,，并且受噪聲的干擾較大,。

采用掌紋識(shí)別技術(shù)的智能手機(jī)柜，其技術(shù)方案為利用掌紋識(shí)別技術(shù),，記錄并識(shí)別特定個(gè)人的掌紋,，信號(hào)正確時(shí)，斷開(kāi)常閉電路,。電路連接電磁鎖,，當(dāng)電路被斷開(kāi)時(shí)，電磁鎖釋放,，從而打開(kāi)智能手機(jī)柜柜門(mén),。寄存完成后，通過(guò)人工關(guān)閉柜門(mén),。

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