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物流領域:在投取件時智能儲物柜績效統計方法

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瀏覽:- 發布日期:2017-11-04 10:22:57【

本發明涉及(ji)物(wu)流(liu)領域(yu)的運(yun)營統計方法,具體涉及(ji)一(yi)種物(wu)流(liu)領域(yu)的智(zhi)能儲物柜(ju)的(de)運營(ying)績效統計方法。

當前(qian)在(zai)物流領域(yu)基于智(zhi)能儲(chu)物柜投遞和中轉的(de)績(ji)效統(tong)計(ji)和評(ping)價基本上都是靠人(ren)工進(jin)(jin)行(xing)統(tong)計(ji),工作人(ren)員(yuan)每(mei)天(tian)對智(zhi)能儲(chu)物柜部署(shu)的(de)城(cheng)市數量、各(ge)地智(zhi)能儲(chu)物柜的(de)箱(xiang)格占用(yong)情況(kuang)進(jin)(jin)行(xing)統(tong)計(ji),人(ren)工對每(mei)個箱(xiang)格的(de)中轉率,投件率進(jin)(jin)行(xing)統(tong)計(ji)和匯報(bao)。

以上人工(gong)的(de)統計方法耗時、費力,并且在公司的(de)運營(ying)成本上增加了很大的(de)負擔。


本發明(ming)所要解決的(de)問題就(jiu)是針對上(shang)述背景(jing)技(ji)術(shu)中(zhong)所提(ti)出的(de)缺陷,提(ti)出一(yi)種一(yi)種自動分(fen)析智能儲物柜運營績(ji)效的(de)方法,通(tong)過所述方法,系統(tong)可以自動統(tong)計和(he)匯報數據,提(ti)高了(le)處(chu)理效率并節省了(le)運營成本。

本發明提出的技術方案是:

一種自動分析(xi)智能儲物柜運(yun)營績效的方法,其步驟包括:

a)智能(neng)儲(chu)物柜終端監控箱格的使用(yong)狀況,生成統計數(shu)據,并存儲(chu)在智能(neng)儲(chu) 物(wu)柜終端;

b)智(zhi)能儲物柜終(zhong)端將統計數據通過(guo)網絡上(shang)傳到云端服務(wu)器;

c)云(yun)端服務(wu)器將統計數(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲在云(yun)端服務(wu)器數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫;

d)云端服務器根(gen)據(ju)數據(ju)處(chu)(chu)理(li)規則處(chu)(chu)理(li)統計數據(ju),生(sheng)成統計報表(biao);

e)管理人員通過網絡登錄云(yun)端服務(wu)器查看(kan)統(tong)計報表。

進一步的(de),所述智能(neng)儲物(wu)柜(ju)終(zhong)端(duan)(duan)包括(kuo):終(zhong)端(duan)(duan)數(shu)據識別模塊、終(zhong)端(duan)(duan)數(shu)據處理模塊、終(zhong) 端數據(ju)存(cun)儲模(mo)(mo)塊(kuai)、終(zhong)端數據(ju)接(jie)收模(mo)(mo)塊(kuai)以及終(zhong)端數據(ju)發送模(mo)(mo)塊(kuai)。

進一步(bu)的(de),所(suo)述云端(duan)服務器包(bao)括(kuo):云端(duan)數據處理模(mo)塊(kuai)、云端(duan)數據存儲模(mo)塊(kuai)、云端(duan)數 據接(jie)收模塊以及云端數據發送模塊。

進一步的,所述步驟(zou)a)即:所述(shu)智能儲物柜每開關(guan)箱(xiang)格一次,本(ben)次開關(guan)箱(xiang)格的(de)時 間、開關(guan)箱(xiang)格的(de)人(ren)以及所開關(guan)箱(xiang)格的(de)ID的(de)統計數據(ju)被自(zi)動(dong)存儲(chu)(chu)在智能儲(chu)(chu)物(wu)柜終端數據(ju)存儲(chu)(chu)模塊。

進一步(bu)的,所述(shu)步(bu)驟b)即:終端(duan)數(shu)(shu)據(ju)處理(li)模塊(kuai)將統計數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行打(da)包處理(li),傳遞(di)至(zhi) 終端(duan)數(shu)(shu)據(ju)發(fa)送(song)模塊(kuai);終端(duan)數(shu)(shu)據(ju)發(fa)送(song)模塊(kuai)通過(guo)http接口使用webapi,在提(ti)交時采用post方法將(jiang)打包數據信(xin)息傳(chuan)遞至云端數據接收(shou)模塊。

進一步的,所述步驟c)即:云端(duan)數(shu)據接收模(mo)(mo)塊將接收的信(xin)息傳(chuan)(chuan)遞至(zhi)云端(duan)數(shu)據處(chu)理(li) 模(mo)(mo)塊,云端(duan)數(shu)據處(chu)理(li)模(mo)(mo)塊將數(shu)據匯總后(hou)傳(chuan)(chuan)遞至(zhi)云端(duan)數(shu)據存儲模(mo)(mo)塊保存。

進一步的,所述方法包括采用(yong)移動(dong)終端APP或通(tong)過電腦終端瀏覽器登(deng)錄(lu)云端服務器,

所述步(bu)驟d)即:當工(gong)作人員需要統(tong)計數(shu)據時,在APP上或(huo)者(zhe)瀏覽器上點擊相應的(de)按鍵,移動終端(duan)或(huo)電(dian)腦終端(duan)將(jiang)需求信(xin)息通(tong)過(guo)http接(jie)(jie)口傳遞至云端(duan)(duan)數據接(jie)(jie)收模(mo)(mo)(mo)塊(kuai),云端(duan)(duan)數據接(jie)(jie)收模(mo)(mo)(mo)塊(kuai)將接(jie)(jie)收到 的(de)信息傳遞至云端(duan)(duan)數據處理(li)模(mo)(mo)(mo)塊(kuai),云端(duan)(duan)數據處理(li)模(mo)(mo)(mo)塊(kuai)對(dui)信息進行解析,并從云端(duan)(duan)存儲(chu)模(mo)(mo)(mo)塊(kuai) 中(zhong)提取(qu)對(dui)應(ying)的(de)信息,按照(zhao)編制(zhi)規則匯成統(tong)計報表。

所述步驟e)即:工作人員通過移(yi)動終端(duan)APP或電(dian)腦終端瀏覽器登錄到云端服務(wu) 器,查看智能儲(chu)物柜的使用情況、空置(zhi)率(lv)等信息。

相比(bi)現有技術中的(de)(de)解決方(fang)案(an),智能儲(chu)物(wu)柜的(de)(de)優點是:

本發明(ming)自動生成(cheng)(cheng)智能儲物柜(ju)運營(ying)績效(xiao)的(de)統(tong)(tong)(tong)計(ji)數據,改變了(le)人(ren)工費時費力(li)的(de)統(tong)(tong)(tong)計(ji)方式,提高了(le)統(tong)(tong)(tong)計(ji)數據處理和管理人(ren)員(yuan)決策的(de)效(xiao)率,大(da)大(da)降低(di)了(le)運營(ying)成(cheng)(cheng)本。

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